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图书情报|2020年全国知识图谱与语义计算大会8月南昌召开

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转载声明  

该会议预告转自2020年全国知识图谱与语义计算大会网站,请点击下方阅读原文至官方网站查询


2020年

8月15-18日



2020年全国知识图谱与语义计算大会·江西南昌




主办单位   

中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会

承办单位   

江西师范大学


会议简介


第十四届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。全国知识图谱与语义计算大会源自中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。2016年两会合并,CCKS2016 (www.ccks2016.cn)、CCKS2017(www.ccks2017.com)、CCKS2018(www.ccks2018.com)和CCKS2019(www.ccks2019.cn)分别在北京、成都、天津和杭州举办。CCKS2019吸引了800余名来自学术界和工业界的学者和研究人员参加。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议,聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的和研究人员的学者和研究人员。2020年全国知识图谱和语义计算大会(www.sigkg.cn/ccks2020)将于2020年8月15日至8月18日在南昌召开。

1评测任务征集

任务征集截止:3月1日
任务准备时间:3月1日—3月20日
评测任务发布:3月20日

报名时间:3月20日—7月10日
训练及验证数据发布:3月20日
测试数据发布:7月10日
提交测试结果:7月20日
评测论文提交:8月5日
CCKS会议日期(评测报告及颁奖):8月
15日—18日


CCKS2020将组织知识图谱相关评测竞赛,旨在为研究者们提供一个测试技术、算法、及系统的平台。CCKS2019评测竞赛环节共设立6个任务,吸引了1600多支参赛队伍。大会诚挚地向相关领域的研究者、研究机构及企业征集评测任务方案。评测竞赛的参与者将会被邀请分享其技术、方法和经验。


评测主席
韩先培,中国科学院软件研究所
 (hanxianpei@126.com) 
闫峻,医渡云(jun.yan@yiducloud.cn)

评测任务方案请通过邮件发送给评测主席,方案中应详细描述任务内容以及评测数据的准备过程。评测任务主题包括(但不限于):

知识表示与推理
知识表示与本体建模
知识表示学习
本体重用与演化
本体映射、融合与对齐
本体评估
知识推理
知识库补全

知识获取与知识图谱构建
开放知识抽取
众包知识工程与协同知识获取
人机协同知识库构建
维基数据的知识获取
自动化知识库构建工具、语言与系统
基于监督学习/非监督学习的知识获取
半监督学习/远程监督学习与文本抽取

链接数据、知识融合和知识图谱存储管理
实体识别、实体消解与实体链接
术语映射与集成
异构知识库集成
异构知识链接与集成
基于本体的数据集成
知识查询与搜索
弹性知识存储与分布式计算
图数据库

自然语言理解、语义计算和知识图谱挖掘
文本理解
机器阅读Machine reading
语义相似度/相关度计算
同义挖掘

知识图谱应用
知识图谱可视化
语义搜索
基于知识的问答系统
智能个人助理系统
基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析
智能推荐
2
征稿(第一轮)全文提交:2020年5月21日(23:59,北京时间)
审稿结果通知: 2020年7月1日
正式版本提交: 2020年7月15日
会议日期: 2020年8月15日—18日

2020年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知识图谱与认知智能”,旨在探讨大数据环境下语言理解、知识获取、知识应用、知识推理等方面的关键技术和应用。会议将包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、Poster/Demo展示及学术论文报告等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验,工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验,促进产学研合作。

大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。长文投稿不能超过12页,短文不能超过6页。投稿论文需使用Springer的LNCS模板(中英文使用相同模板):
http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines(Word模板下载地址;Latex模板下载地址)。CCKS2020英文论文将被Springer出版的论文集收录,优秀英文论文将被推荐到期刊Data Intelligence发表,中文论文将被推荐到中国科学、中文信息学报、模式识别与人工智能学报等期刊发表。

投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果,通过会议论文网站提交:
https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2020。论文主题包括(但不限于):

知识表示与推理
知识表示与本体建模
知识表示学习
本体重用与演化
本体映射、融合与对齐
本体评估
知识推理
知识库补全

知识获取与知识图谱构建
开放知识抽取
众包知识工程与协同知识获取
人机协同知识库构建
维基数据的知识获取
自动化知识库构建工具、语言与系统
基于监督学习/非监督学习的知识获取
半监督学习/远程监督学习与文本抽取

链接数据、知识融合和知识图谱存储管理
实体识别、实体消解与实体链接
术语映射与集成
异构知识库集成
异构知识链接与集成
基于本体的数据集成
知识查询与搜索
弹性知识存储与分布式计算
图数据库

自然语言理解、语义计算和知识图谱挖掘
文本理解
机器阅读Machine reading
语义相似度/相关度计算
同义挖掘

知识图谱应用
知识图谱可视化
语义搜索
基于知识的问答系统
智能个人助理系统
基于知识的自然语言/语音/图像/视频语义分析
智能推荐


点击文末左下角【阅读原文】进入CCKS 2020官网


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