采访中，孟艳冬特别强调了企业的组织架构如何适应营销技术的发展。首先，未来的市场部由三部分构成：技术人才、数据人才、内容人才。而企业营销技术团队，需要在三方面提升能力：不亚于销售团队的业务能力、不亚于IT部门的系统能力、不亚于策略部门的数据能力。作为营销部门的领头羊，CMO需要深刻的洞察业务流与数据流两方面，建立坚实而具有超高扩展能力的营销技术栈。

1. 您认为Martech能解决企业增长的哪些问题？

从数字营销到数据营销，企业所关注的增长维度也在变化。首先，业务增长是企业发展的立根之本，Martech的应运而生正是因为互联网大潮下客户认知发生了变化；其次，能力增长是当下企业发展所关注的东西，众多领域的Martech都在不断发力也是为了帮助企业提升多方面的能力；最后，数据增长是赛诺贝斯持续坚持帮助企业增长的方向，我们帮助企业正视营销数据价值，并且与企业携手发掘营销数据之中更具价值的部分。

Martech的真正发展需要的是各层级的协同配合，从应用到数据，只有所有企业一起努力，不断的推陈出新，才能构建持续发展的生态圈。

2. 现阶段Martech最大的难点是什么？哪个行业适用性最高？ 最重要的应用场景是什么？

当下Martech最难的点应该是思维的转变，过去人们用系统级的思维去建立自己的营销技术栈。比如某企业的H5生成系统很好，我们就会选择，但是当我们开始考虑营销数据赋能的时候却发现该产品并不具备任何的数据获知能力。

赛诺贝斯持续教育客户需要拥有营销技术栈思维，在真正构建营销技术栈之前，先要对于自身的业务以及至少未来三年内的数据需求做出预测。

赛诺贝斯曾服务过非常多的B2B客户，对于B2B行业来说更注重的是Martech中“线索培育”与“商机升维”的部分，这也是为什么B2B是最早一批开始深度重视数据价值的行业。

B2B营销的培育线性比较强，而且决策链复杂，通过市场活动数字化、社交媒体、商业视频直播等众多渠道的不断数据完善才能真正产出一个可借鉴的用户画像/企业画像，最后结合营销自动化功能，持续培育用户。最终才能产生实际的企业商业机会增长。

3. 您所在团队或是客户是否使用Martech工具？如有使用，请列出该产品的名称，在运营中遇到哪些困难？

赛诺贝斯的市场部一定是我们产品的使用者。我们公司的微信、线上直播课、线下活动都是基于我们的全渠道智能集客营销平台Smarket进行的，并且持续收集客户的行为数据。

随后数据会流入我们第二款产品SmartOne，多维度的数据呈现是我们调整内容与分发渠道的指导依据，并且通过内置的活动管理模块去完成每一次营销事件的管理与协作。

因为两个平台都具有权限管理，所以决策管理层可以实时获得市场趋势的反馈，执行管理层可以实时获得市场洞察，执行层的小朋友们可以是更方便的产出报告得到结论，所有在赛诺贝斯Martech的应用所解决的不只是做事的方法，更创造了视角的一致。

4. 您看到的Martech或技术推动增长的案例能否分享一下？

在赛诺贝斯持续践行营销技术之路上有一个和我们持续携手的品牌——Dell EMC。

最早我们为客户提供精准营销的服务。之后，我们发现频繁的市场活动无法做到营销价值的最大化，所以在2010年，开发产出了公司的线上直播原型产品iEvents（现已整合于Smarket），让企业直播成为可能并且直接让企业的活动成本大大降低，提升了品牌ROI。

2014年Smarket我们整合了典型的B2B营销应用场景，开始通过标签等大数据方式为企业锚定商机，2017年在积累了大量的营销价值数据之后，通过Smarket与SmartOne的整合构建了真正的营销数据生态。可以说戴尔是赛诺贝斯营销技术不断发展的见证者与最佳体验者。

5. CMO该如何培养技术增长战略思维？建立营销技术团队需要提升哪些能力？

CMO现在更多的被企业赋予了CGO的期待，那么对于一个战略层的主导角色和过往不同的是，以前CMO们需要更多关注于企业业务领域、经济环境、政治环境等等，但当市场被越来越多的数字化手段覆盖之后，CMO对于科技发展的关注度甚至要高于经济环境的关注，3年之前我们不会相信手机可以取代钱包，3个月之前我们不会相信10秒钟的视频会成为营销渠道，不管是任何领域的科技发展都在改变我们，所以技术驱动一定是CMO们最该获得的战略思维之一。

企业营销技术团队在当下需要提升的能力可以归纳为三方面：不亚于销售团队的业务能力、不亚于IT部门的系统能力、不亚于策略部门的数据能力。

企业未来的营销一定会以Martech为根基，符合业务与业态是最基本的，Martech技术栈的规划能力其次，数据应用能力是表层，每一步都不可或缺且至关重要。

6. 您认为将来会是做市场的人还是技术出身的人转型成为数据运营人才？哪类人才缺口最大？

在一次分享会中，我曾提出一个理念就是Martech对于企业市场部的改变，未来的市场部一定是由三部分构成技术人才、数据人才、内容人才。

技术人才从选型角度帮助企业拓展、拓深视野，公司的市场策略未来将由数据人才来进行更精准的预测，内容人才同样不可或缺，因为业务平台可以帮助你完成技术与数据分析，但是感性的制造还是需要内容承载，而创造数据与创意之前的平衡正是赛诺贝斯所认为的“企业新营销能力”。

7. CMO应该如何选择适合自己的技术营销工具或产品？有什么推荐？

正如之前问题中所提到的营销技术栈思维与系统级思维，CMO需要深刻的洞察业务流与数据流两方面，建立坚实而具有超高扩展能力的营销技术栈。赛诺贝斯通过不断的实践以及与很多营销技术品牌合作，最难创造一致视角的正是数据层面。

8. 美国Martech领域知名学者Scott Brinker认为Martech涉及到技术、管理、战略三个层面，你觉得哪个是重点，有什么补充？

Martech 5000是营销技术领域发展的一个最写实见证，从最早的几百个工具到2018年的超过七千家，所以当下技术、管理、战略三个层面是CMO或是CGO在选择每一款营销技术工具的时候都需要横向考虑的问题。

虽然说没有哪一个是最重要的，但是通过实践，我们认为选择营销技术工具的时候，应该从战略层、到管理层、再到技术层的顺序去进行落地。

9. AI技术在营销行业最重要的应用是什么？

当前，赛诺贝斯已经实现并服务于企业的人工智能技术主要聚焦于采集与推荐两个

部分。众所周知，我们曾服务过非常多的万人级科技大会，当时我们所使用的技术更符合于物联网模式，当下我们已经全面革新了自己的产品与能力，我们的采集已经具有了人工智能领域的能力。

第二点推荐，与过往的算法推荐不同，算法推荐聚焦于判断的准确性，但并没有思考到“用户生长”这一问题，能陪伴用户生长并不断深挖数据洞察的，唯有人工智能。

10. 营销技术将如何推动智慧零售的发展？

智慧零售将会进一步贯彻互联网思维，无人零售、生物识别、智能货架都将在很快实现，技术的成熟度都将在网络技术成熟后迅速成为现实。

单位是智慧零售的本质正式智能数据，需要生态或品牌具有数据融合、数据应用、数据归因的能力，并且是迅捷的、实时的，这就意味着我们需要更快的构筑能力更强劲的数据生态，这里的生态不只是融合大数据技术，更是具有“用户生长”视角的人工智能数据平台。

11. 现在的Martech还需要多长时间的积累才能全面应用？

其实大型外资企业开始全面应用已经指日可待了，但是因为很多营销技术目前的成本问题以及“杀鸡焉用牛刀”的思维，所以在中型或小型公司仍然存在着“系统级思维”的问题。这不只是需要行业的不断教育与成功案例的熏陶，更需要企业共同的努力，让Martech不再只是图谱上的Logo，而是实打实的应用整合。

“中国技术营销群英会”是CMO训练营与Marteker合作的长期项目。我们将陆续采访来自不同行业、不同公司的业内人士，集合多方力量，找出一条“中国特色”的技术营销发展之路。这些内容也将放在6月29日发布的《中国技术营销白皮书》里，系统探讨技术如何革新营销策略，为CMO们找到更多的技术增长可能性。

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