来辣，晚上拿到的月之暗面

2显示出巨大的改进，解决问题的数量几乎是原来的两倍，我们估计它的表现优于85%的竞争对手，而原来的AlphaCode几乎只有50%。当程序员通过定义代码示例要遵循的特定属性与AlphaCode

Image节点的batch_size的数量需要调整为你需要生成的视频帧数这里我推荐在试验的时候每次16帧，然后稳定之后再生成长的。最后就是怎么保存我们生成的视频，你可以在视频预览那里右键选择Open

AI众多员工辞职支持Sam，微软要求董事会重新聘请Sam担任CEO，然后谈判破裂Sam拒绝担任CEO等一系列事件。下面大致介绍一下这次事件中的几个主要角色和事件的时间线发展：主要角色Sam

GPT——无需编码。可以为自己制作它们，仅供公司内部使用，或为每个人制作。创建一个就像开始对话一样简单，给它指令和额外的知识，然后选择它能做什么，比如搜索网络、制作图像或分析数据。示例用的

视频我们做了一个Midjourney风格和提示词查询网站Midjourney也可以训练自己的模型了？风格微调功能详细用法ChatGPT发布新功能，多模态的完全体？知名SD模型交流网站

前几天Midjourney发布了风格微调（StyleTuner）能力，但是官方并没有一个风格探索的地方，所以我就找莱森说要不要做一个Midjourney风格推荐和收集的网站，结果他说他也想跟我说这个。所以就拿Framer做一个，边做边学搞了半天终于捣鼓出来了。

的图片，浏览的时候做好准备）建议选择5-10种风格的图片来生成风格，你也可以多选择一些看看。最后页面会给你生成你风格的名称和命令。使用类似这样的命令/imagine

更离谱的是再后续的图片修改过程中我们还能上传图片让它参考只更改图片的某一个部分，比如下面这个例子让卡皮巴拉拿着那张图片中的滑板，可以看到GPT完成的很好。网络浏览和图片生成联动

https://pan.quark.cn/s/42c37ccdbac4[10]https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff:

著名的SD模型交流软件Civitai今天上线了Lora模型在线训练的功能，同时上线的还有货币化系统，现在你可以打赏模型作者了，在线的模型训练也需要支付这些货币。同时我发现国内的模型交流软件liblib.ai也上线了Lora模型训练的能力。所以就想用同样的训练集和标签在两个平台训练两个Lora模型看看体验和效果的区别。下面是我体验的总结和使用方式。体验总结

3生成的图像展示了使用ChatGPT填充提示如何产生更连贯和复杂的图像。通常情况下，这可能需要大量的提示工程，用户尝试越来越复杂的提示来创建出精致的作品。但是有了Dall-E

Seed种子的意思大家应该也都知道了，使用相同的种子会保证视频生成的连续性和相关性，视频的种子可以在下载的视频文件名中获取到。“-motion

{{TYPE}}这是一个概要：{{OUTLINE}}请将概要中的每句话拓展成一个段落。使用每句话的原词作为相应段落的第一句。请确保用适合这种读者的水平写作：{{TYPE}}检查Claude的理解力

AI领域里面大家可能更多关注的是LLM相关的内容，但是AI画图的一些数据往往难以找到，今天一个团队发布了一份关于AI画图领域的数据分析，里面的数据显示过去一年多时间AI生产的图片数量已经超过了150年间人类拍摄的所有照片数量，太离谱了。下面是这个数据分析的主要内容。在过去的一年里，数十个致力于AI艺术的社区在互联网上快速增长，从Reddit到Twitter再到Discord，成千上万的AI艺术家正在练习他们的技能，创造精确的提示并与他人分享结果。在此期间创造的内容量难以衡量，但不管是什么，它都非常庞大。我们一直在跟踪一些AI图像的统计数据和事实，并试图估计（至少粗略地）自从文本到图像算法去年开始流行以来，已经创造了多少内容。继续阅读，了解更多关于我们是如何得出这个数字的，以及一些最突出的算法是如何促成它的。自去年以来，使用文本转图像算法创建了超过

Niji一种简单的色彩排列方式是在轮廓线的一侧以冷色为主,而在轮廓线的另一侧以暖色为主。Niji

的作品最终的目标是以一种不偏离初始明暗交界线的方式绘画。一旦你组织了画面的层级，你就不能去撕毁它。来自：插画家

（不要直接跟踪差异）重复直到您满意为止。第8步：完成！

有一个专门的reddit致力于探索具有古典感觉的作品，不论其媒介是什么。基本原则：永恒的组织概念，甚至适用于你的手机相机！来自reddit的u/Soupmother的“Jeff

昨天类似这种文字光效或者将文字合成在衣服上的图好像又火了，很多朋友在问怎么做，其实就是ControlNet的简单应用，比如模拟光线照射文字的，之前用来调整自然光线的角度和范围这次不过是将原来模拟光照的图变成了文字了。好的接下来开始我们的教程，教程分为三个部分第一部分会大致讲一下Stable

[利用率]，从而导致每个令牌的总成本（以芯片-秒或美元计）更高。如果应用程序需要在线推断并且延迟不是问题，主要目标是最大化每芯片的吞吐量（即最小化每令牌的总成本）。增加批量是最有效的，因为更大的批量

ChatGPT的代码解释器插件今天正式向所有Plus用户开放使用了，它不止如字面意思一样可以用来分析和解释代码修复bug，它还可以处理各种文件和文字内容，对数据进行分析生成图表，剪辑视频等等。这里会向大家介绍一下我的一些使用经验和实践，还有如何使用这个工具。如何使用代码解释器

Interpolation这个功能。进去以后掏出我们准备好的几张图片，拖进左边的位置上传，然后检查一下顺序有没有问题，注意这里几张图片分辨率最好一样不然的话，视频生成会有问题。然后看右侧的Clip

安全与对齐”主题论坛上，OpenAI

试用了一下前几天我周刊里推荐的自然语言编程工具Dify，它是@goocarlos开发的能够让一个不会代码的人只通过编写提示词生成一个web

小程序首页包括两个部分上面是你以往生成的所有图片点进去有大图和对应的提示词，下面是生成台语片的功能输入框里面输入提示词，点击帆船图标就可以开始生成了。如果你是68的基础版你是看不到下面的输入框的。

我这里会使用整合包来推理（使用模型）和训练，目前B站有两个作者做的整合包分别是羽毛布団的和领航员未鸟的我把视频地址都放在下面。希望各位去视频给个三连毕竟用了人家的劳动成果。

首先是安装，直接双击UVR_v5.5.0_setup.exe一直下一步就行，安装完成后我们需要给UVR增加一个模型解压UVR5模型文件将里面的两个文件夹粘贴到安装目录下的Ultimate

这是我的每周使用GPT-4做一个产品的第三周了，上两周的内容分别是《如何利用GPT-4打造高效智能信息收集神器》和《GPT-4编码教程，如何用AI构建和宣传我的Midjourney网站增强插件》，上周已经详细介绍了利用GPT-4编码的一些心得，所以这次会主要介绍浏览器插件的使用方式以及大致介绍一下开发过程中的难点以供大家参考。

这是我用GPT-4成体系做的第二件事情了，上一件是上周发的《如何利用GPT-4打造高效智能信息收集神器》，刚好立一个小的flog，挑战一下一周出一个小产品。这篇文章会详细描述我的构思和与GPT-4沟通的过程以及踩过的坑，包括宣传图背景是如何用Midjourney做的，如何利用简单的工具排版生成宣传内容，希望能够对各位有一些帮助。

在GPT-4的帮助下我半小时完成了一个Demo并在第二天经过了简单的处理后就开始正常运行了。本质上这是一个监控指定推特内容并扔给ChatGPT翻译并总结内容并且提供附加信息的zapier机器人。